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实时数据解决规划
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规划简介
实时数据解决规划
实时数据平台掌管流式、、微批等高时效数据的整合加工，，，是数据系统架构中专门用于支持对实时数据利用的数据处置区域。。作为对传统批量数据架构的能力补充，，，解决了传统数据仓库数据时效性不及的问题，，，用以支持实时营销、、实时对客、、实时风控及实时经营分析等业务场景。。
规划架构
规划优势
满足多样化实时需要
通过订阅kafka、、Redis、、Hbase等多种大局的数据服务，，，支持实时数据推送、、实时全量数据查问、、实时趋向改观查问等利用场景，，， 满足实时风控、、实时营销、、实时辰析等业务必要
提升实时数据复用性
参考离线数仓进行实时数仓分层模型设计，，，将共性指标下沉，，，提高数据规范性
实现流批融合
结合离线数据，，，削减实时加工复杂性，，，提升实时数据质量
典型客户
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