模型成熟化
具备丰硕的金融行业风险数据集市执行经验,,占有成熟的风险集市数据模型,,选取逆范式模型设计步骤,,可能将源业务系统数据档次明显地处置并存储到各个数据层的各个主题域中,,提高风险数据的可用性和易用性
下游风险利用支持经验丰硕
具备丰硕的支持零售内评系统、、全面风险治理系统、、押品系统、、RWA系统、、ICAAP系统、、名单系统、、IFRS9系统等下游风险利用执行的经验,,可能急剧响应下游风险利用建设的需要,,降低下游利用建设风险及执行成本,,成立一个靠得住的风险数据平台基础
提升风险数据质量
整合企业所有的风险数据,,统一风险数据起源,,通过底层数据的技术整合,,结合行业执行经验进一步落实数据尺度化要求,,确保风险治理数据的正确性、、一致性,,预防各风险利用系统在处置客户、、账户等信息时只能各自为政,,从而保障了数据的质量